2023年7月安全事件及其防范
发布时间:2023-08-08
汇总本月发生的重大安全事件,分析事件的发生原因、影响和对应解决方案,可提高对相应事件的应对能力,实现“防患于未然”。
攻击方式:网络攻击
受害者:武汉地震监测中心
影响程度:
相关的地震烈度数据极有可能被窃取,严重威胁我国国家安全,地质信息与作战地形息息相关,一旦被窃取并与军事活动关联后患无穷。
事件情况:
武汉地震监测中心遭境外黑客攻击,并发现部分地震速报数据前端台站采集点网络设备被植入后门程序。
如何防范:
管理上:
泄露数据:学生的照片、姓名、学号、籍贯、生日等个人信息
受影响方:中国人民大学
主要原因:
中国人民大学高瓴人工智能学院 2019 级的一名硕士毕业生,在读研期间,利用自己的专业技术,盗取了全校学生的照片、姓名、学号、籍贯、生日等个人信息,并将这些信息按照不同的类别进行整理,搭建了一个网站,给全校学生进行颜值打分。目前,马某某已被海淀公安分局依法刑事拘留,案件正在进一步调查中。
如何防范:
管理上:
1、建立隐私政策和行为准则: 学校应制定明确的隐私政策和行为准则,规定学生不得窃取或滥用其他学生的敏感信息,明确违反规定的处罚措施。
2、教育学生和员工: 对所有学生和员工进行网络安全教育,增强他们对敏感信息保护的意识,告知他们窃取或泄露他人信息的严重性和后果。
3、限制访问权限: 对学生信息进行访问权限控制,确保只有有关部门和人员才能访问特定的敏感信息,实行最小权限原则。
4、监控和审计: 建立监控和审计机制,对学生信息的访问和使用进行定期审计,及时发现不当行为并采取措施。
5、建立举报机制: 创建匿名举报渠道,鼓励学生和员工举报窃取或滥用他人信息的行为,确保及时处理举报事件。
技术上:
1、身份验证和访问控制: 对学生信息系统实施强制的身份验证措施,例如双因素认证,确保只有授权用户可以访问信息。
2、加密技术: 对存储在数据库或传输过程中的敏感信息进行加密,即使数据被窃取,黑客也无法解读其中内容。
3、数据分类和隔离: 将不同级别的学生信息进行分类,确保敏感信息只能在需要的情况下被访问,对于其他学生不可见。
4、日志记录和监控: 记录学生信息系统的日志,并设置监控机制,对异常访问行为进行检测和报警。
5、数据遗漏防护(DLP): 使用数据遗漏防护系统,监控学生信息的传输,防止敏感信息在未授权的情况下外泄。
6、安全漏洞修复: 定期检查和修复系统中的安全漏洞,确保学生信息系统不易被黑客利用。
2.1 攻击事件
武汉地震监测中心遭境外黑客攻击事件
日期:2023-07-26攻击方式:网络攻击
受害者:武汉地震监测中心
影响程度:
相关的地震烈度数据极有可能被窃取,严重威胁我国国家安全,地质信息与作战地形息息相关,一旦被窃取并与军事活动关联后患无穷。
事件情况:
武汉地震监测中心遭境外黑客攻击,并发现部分地震速报数据前端台站采集点网络设备被植入后门程序。
如何防范:
管理上:
- 安全政策与意识: 建立健全的安全政策,包括密码策略、访问控制、员工培训等。确保员工具备基本的网络安全意识,并定期进行网络安全培训,教育员工避免潜在的网络威胁。
- 访问控制和权限管理: 严格控制员工和外部用户对系统、数据和资源的访问权限。使用多因素身份验证(MFA)来增加访问的安全性,并及时回收离职员工的访问权限。
- 风险评估与漏洞管理: 定期进行安全风险评估和漏洞管理,及时修补系统和应用程序中发现的漏洞,以减少黑客入侵的可能性。
- 安全审计和监控: 建立全面的安全审计和监控机制,实时监测系统和网络的活动,及时发现异常行为,并采取必要的措施进行应对。
- 灾备和紧急响应计划: 制定完善的灾备和紧急响应计划,以备不时之需。确保在黑客攻击发生时能够快速响应和恢复系统。
- 防火墙和入侵检测系统(IDS/IPS): 部署防火墙来监控网络流量,并使用IDS/IPS系统实时检测潜在的入侵行为,阻止不明来源的流量进入内部网络。
- 加密通信和数据: 使用加密协议保护重要数据和敏感信息的传输。同时,确保数据库和存储中的数据也进行加密,即使数据被盗取也不会泄露敏感信息。
- 安全补丁和更新: 及时更新操作系统、应用程序和安全软件的补丁,确保系统能够抵御已知的安全漏洞。
- 网络隔离: 将不同的网络设备和系统进行隔离,确保一旦某个系统遭受攻击,不会影响整个网络的安全。
- 数据备份与恢复: 定期进行数据备份,并将备份数据存储在离线或安全的位置,以防止黑客攻击导致数据丢失。
- 安全审计和日志监控: 记录系统和网络的日志,并定期进行审计和监控,以便于快速发现异常行为和入侵活动。
2.2 数据泄露事件
人大学生信息泄漏事件
日期:2023-07-03泄露数据:学生的照片、姓名、学号、籍贯、生日等个人信息
受影响方:中国人民大学
主要原因:
中国人民大学高瓴人工智能学院 2019 级的一名硕士毕业生,在读研期间,利用自己的专业技术,盗取了全校学生的照片、姓名、学号、籍贯、生日等个人信息,并将这些信息按照不同的类别进行整理,搭建了一个网站,给全校学生进行颜值打分。目前,马某某已被海淀公安分局依法刑事拘留,案件正在进一步调查中。
如何防范:
管理上:
1、建立隐私政策和行为准则: 学校应制定明确的隐私政策和行为准则,规定学生不得窃取或滥用其他学生的敏感信息,明确违反规定的处罚措施。
2、教育学生和员工: 对所有学生和员工进行网络安全教育,增强他们对敏感信息保护的意识,告知他们窃取或泄露他人信息的严重性和后果。
3、限制访问权限: 对学生信息进行访问权限控制,确保只有有关部门和人员才能访问特定的敏感信息,实行最小权限原则。
4、监控和审计: 建立监控和审计机制,对学生信息的访问和使用进行定期审计,及时发现不当行为并采取措施。
5、建立举报机制: 创建匿名举报渠道,鼓励学生和员工举报窃取或滥用他人信息的行为,确保及时处理举报事件。
技术上:
1、身份验证和访问控制: 对学生信息系统实施强制的身份验证措施,例如双因素认证,确保只有授权用户可以访问信息。
2、加密技术: 对存储在数据库或传输过程中的敏感信息进行加密,即使数据被窃取,黑客也无法解读其中内容。
3、数据分类和隔离: 将不同级别的学生信息进行分类,确保敏感信息只能在需要的情况下被访问,对于其他学生不可见。
4、日志记录和监控: 记录学生信息系统的日志,并设置监控机制,对异常访问行为进行检测和报警。
5、数据遗漏防护(DLP): 使用数据遗漏防护系统,监控学生信息的传输,防止敏感信息在未授权的情况下外泄。
6、安全漏洞修复: 定期检查和修复系统中的安全漏洞,确保学生信息系统不易被黑客利用。
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